AI4S 2026
～機械学習・統計数理が切り拓く
AI for Scienceの新展開～
本講演会は終了しました。多数のご参加をいただきありがとうございました。
【開会挨拶】
統計数理研究所長
山下 智志
当日の録画はこちら（YouTube）
【来賓挨拶】
文部科学省 研究振興局
淵上 孝
当日の録画はこちら（YouTube）
【趣旨説明】
統計数理研究所 副所長
吉田 亮
当日の録画はこちら（YouTube）
【講演1】
「深層生成モデルとそのScienceへの応用」
統計数理研究所 統計的機械学習研究センター センター長
福水 健次
当日の録画はこちら（YouTube）
【講演2】
「諸科学をつなぐ統計数理：AIと諸科学の協調に向けた取り組み」
統計数理研究所 統計的意思決定研究グループ 准教授
矢野 恵佑
当日の録画はこちら（YouTube）
【講演3】
「言語モデルの地図：確率分布と情報幾何にもとづく生成AI時代の統計的モデル評価基盤」
京都大学 情報学研究科 教授
下平 英寿
当日の録画はこちら（YouTube）
【講演4】
「統計数理核融合の創成と展開」
核融合科学研究所 六ヶ所研究センター センター長・教授
横山 雅之
当日の録画はこちら（YouTube）
【講演5】
「シミュレーションから現実世界へーAI駆動型材料研究の新展開」
統計数理研究所 マテリアルズインフォマティクス研究推進センター センター長
／理研 TRIP-AGIS ポリマーオミクスチーム チームディレクター
吉田 亮
当日の録画はこちら（YouTube）
【講演6】
「ゲノム言語モデルが切り拓くAI for Science：観測から制御へ」
国立遺伝学研究所 教授（副所長）
黒川 顕
当日の録画はこちら（YouTube）
【講演7】
「Embodied AI for Science」
株式会社NexaScience 代表取締役
／オムロン サイニックエックス株式会社 Vice President for Research
牛久 祥孝
当日の録画はこちら（YouTube）
【講演8】
「AI時代の学術基盤：データから知識へ」
国立情報学研究所 所長
黒橋 禎夫
当日の録画はこちら（YouTube）
【講演9】
「AI4Sに向けた日本の科学技術政策」
文部科学省 研究振興局 参事官（情報担当)
阿部 陽一
当日の録画はこちら（YouTube）
【閉会挨拶】
情報・システム研究機構 機構長
喜連川 優
当日の録画はこちら（YouTube）
第二部
意見交換会・ポスター展示
日時：2026年１月19日（月）
第一部 10:00 -17:30（シンポジウム）第二部 18:00 -20:00（意見交換会・ポスター展示）
形式：一橋講堂、要事前登録、参加費無料（第一部）
人工知能（AI）は科学研究そのものの在り方を根本から変革するディープテクノロジーとして注目を集めています。特に、膨大かつ複雑な科学データを対象とした知識発見や、実験とシミュレーションを高度に統合する次世代研究プロセスの実現に向け、AIは必要不可欠な基盤技術となりつつあります。その中心には、機械学習や統計科学の理論・アルゴリズムがあり、これらがAIの学術基盤を支える中核的な役割を果たしています。
こうした背景のもとで注目されているのが、AI for Science（AI4S）と呼ばれる新たな潮流です。AI4Sは、AI技術を科学研究に応用するだけでなく、AIと科学が相互に影響を及ぼし合いながら未踏領域の科学を開拓し、従来の科学研究のパラダイムを刷新する可能性を秘めています。
本シンポジウムでは、AI4Sの最前線で活躍する講演者をお招きし、機械学習や統計科学の最新動向を紹介するとともに、これらを核としたAI技術が科学研究の未来をどのように変革していくのかを探り、AI4Sが切り拓く新しいフロンティアへの道筋を展望します。
主催：情報・システム研究機構 統計数理研究所